测试开发手册

环境准备与入门

# 环境准备与入门

# 安装 Pytest

安装方法

pip install pytest
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安装完成后查看版本信息

pip show pytest
或
pytest --version
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# 快速入门

# 测试函数

新建 test_sample.py 文件

def func(x):
    return x +1

def test_answer():
    assert func(3)==5
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在该 py 文件所在的路径下运行：pytest

pytest

知识点：

查找当前目录及其子目录下以 test_*.py 或*_test.py文件，找到文件后，在文件中找到以 test 开头函数并执行

# 测试类

当用例有多个的时候，可以把多个测试用例，写到一个测试类里

新建一个 test_class.py

class TestClass:
    def test_one(self):
        x = "this"
        assert 'h' in x

    def test_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, 'check')
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在该 py 文件所在的路径下指定该文件运行：pytest -q test_class.py

pytest

# 用例设计原则

用 Pytest 写用例时候，一定要按照下面的规则去写，否则不符合规则的测试用例是不会执行的

  • 文件名以 test_*.py 文件和 *_test.py
  • 以 test_ 开头的函数
  • 以 Test 开头的类，不能包含__init__ 方法
  • 以 test_ 开头的方法
  • 所有的包 package 必须要有 __init__.py 文件

# 执行用例规则

注意，下面讲的都是在 cmd 中执行 pytest 命令

# 某个目录下所有的用例

pytest
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# 执行某一个 py 文件下用例

pytest 脚本名称.py
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# 运行 start.py 模块里面的某个函数，或者某个类，某个类里面的方法

加v和不加 -v 都可以，加 -v 的话，打印的信息更详细

pytest -v 08_mark.py::TestClass::test_method 
pytest start.py::test_answer
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# 运行 start.py 模块里面,测试类里面的某个方法

pytest start.py::TestClass::test_two
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# -m 标记表达式（后续讲解）

 pytest -m login
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将运行用 @pytest.mark.login 装饰器修饰的所有测试，后面再展开讲标记哦

# -q 简单打印，只打印测试用例的执行结果

 pytest -q start.py
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# -s 详细打印

 pytest -s start.py
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# -x 遇到错误时停止测试

pytest start.py -x
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# --maxfail=num，当用例错误个数达到指定数量时，停止测试

pytest start.py --maxfail=1
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# -k 匹配用例名称

执行测试用例名称包含http的所有用例

pytest -s -k http start.py
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# -k 根据用例名称排除某些用例

pytest -s -k "not http" start.py
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# -k 同时匹配不同的用例名称

pytest -s -k "method or weibo" start.py
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Python 测试发现约定

  • 如果未指定任何参数，则收集从 testpaths（如果已配置）或当前目录开始
  • 命令行参数可以在目录、文件名或节点 ID 的任何组合中使用
  • 递归到目录，除非它们匹配 norecursedirs
  • 在这些目录中，搜索 test_*.py 或 *_test.py
  • 从这些文件中，搜集测试项目：
    • 在类之外拥有 test 前缀的测试函数或方法
    • 在拥有 Test 前缀中的测试类(不含 __init__ 方法)中的拥有 test 前缀的测试函数或方法
  • 可自定义测试发现规则
  • Pytest 是可以兼容 Unittest 脚本的，之前写的 Unittest 用例也能用 Pytest 框架去运行

# Pycharm 运行 Pytest

pytest

pytest

（完）

assert 断言使用