assert 断言
# assert 断言
# 前言
回顾下 Unittest 的断言：
- assertIn（expect，result）断言包含（被包含的写前面）
- assertEqual（expect，result）断言相等
- assertTure（条件）断言是否为真。返回 Ture 或 False
Pytest 与 Unittest 不同，直接使用 Python 中 assert 关键字进行断言，关键字可接表达式，表达式值为 true 则通过，否则失败
# 常用断言
- assert xx：判断 xx 为真
- assert not xx：判断 xx 不为真
- assert a in b：判断 b 包含 a
- assert a == b：判断 a 等于 b
- assert a !=b：判断 a 不等于 b
# 实例
想在异常的时候，输出一些提示信息，这样报错后，就方便查看是什么原因了
def f():
return 3
def test_function():
a = f()
assert a % 2 ==0,"判断 a 为偶数，当前 a 的值为：%s"%a
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结果：
# 异常断言
可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
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assert eval("1+2") ==3
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结果：
可以看到 raises 捕获了异常，并继续下面断言代码
注意
使用 pytest.raises 作为上下文管理器，是上下文管理器范围内的最后一行
后面在上下文管理器范围内的代码行将不会被执行
在捕获异常后，可以从上下文管理器中获取异常的一些详细信息，可以辅助我们更好的去断言
# 实例
断言场景：断言它抛的异常是不是预期想要的
代码执行：1/0
预期结果：抛的异常是 ZeroDivisionError: division by zero
如何断言：通常是断言异常的 type 和 value 值了
具体方式：这里 1/0 的异常类型是 ZeroDivisionError，异常的 value 值是 division by zero
def test_zero_division():
'''断言异常'''
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
1 / 0
# 断言异常类型type
assert excinfo.type == ZeroDivisionError
# 断言异常value值
assert "division by zero" in str(excinfo.value)
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excinfo ：是一个异常信息实例
主要属性：.type 、.value 、.traceback
注意：断言 type 的时候，异常类型是不需要加引号的，断言 value 值的时候需转 str
# match 参数
可以将 match 关键字参数传递给上下文管理器，以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配
注意：这种方法只能断言 value，不能断言 type
# 自定义消息
def myfunc():
raise ValueError("Exception 123 raised")
def test_match():
with pytest.raises(ValueError, match=r".* 123 .*"):
myfunc()
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该 match 方法的 regexp 参数与 re.search 函数匹配，因此在上面的示例中 match='123' 也可以使用
# 检查断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
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总结
- 代码抛出异常，但是和 raises 指定的异常类相匹配，所以不会断言失败
- 它相当于一个检查异常装饰器，功能：检查是否有异常，不确定是否有异常
with pytest.raise(ZeroDivisionError)对于故意测试异常代码的情况，使用可能会更好- 而
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)对于检查未修复的错误（即，可能会发生异常），使用检查断言可能会更好
# 参考资料
（完）